上海供水考核要求水力模型覆盖率 95%，缺口补在哪、怎么验收

2026 年 10 月 30 日，上海市水务局印发《上海市供水"十五五"实施方案》（沪水务〔2026〕197号）。方案附件里有一张 8 项的指标表，其中供水管网水力模型覆盖率这一项，2025 年现状值 55%，2030 年目标值 95%（沪水务〔2026〕197号，2026-10-30）。按这两个数算，缺口是 40 个百分点。

比数字本身更值得琢磨的，是方案在附件"指标释义"里给的口径：该覆盖率指供水管网中 DN300（含）以上主干管纳入水力模型系统进行数字化模拟和分析的部分，与主干管规模之比（同上）。

口径一定，缺口的位置就清楚了——剩下那 40 个百分点，多半不是"模型软件没买"，而是管子本身还没摸清：口径记不准、图纸对不上、拓扑在图上断着头。所以这篇不谈选型，只回答两件事：这 40 个百分点补在哪，以及补完之后拿什么验收。

一、先读口径：95% 的分母决定了缺口在哪

这句话里有两个细节最容易被跳过。

第一，分母是主干管规模，不是全部管网长度。口径写的是 DN300（含）以上主干管（沪水务〔2026〕197号，2026-10-30），老旧小区里 DN100、DN200 的支管不计入这项指标。这不代表支管不重要，而是说明这项指标的考核对象很明确：能不能把城市供水的"骨架"在计算机里算清楚。

第二，分子要求"纳入系统并进行了数字化模拟和分析"，不是"装了系统"。释义写的是纳入水力模型系统进行数字化模拟和分析的部分（同上）——模型建出来但没率定、算不通，严格说不能算纳入。这一点直接决定了后面怎么验收。

同一张指标表上还有两项可以对照着看：公共供水管网漏损率是约束性指标，2025 年现状值 6.0%，2030 年目标值 ≤6.0%（同上）；供水水质综合合格率同为约束性，2025 年 99.9%，2030 年 >99.9%（同上，释义按 GB 5749-2022 与 CJ/T 206-2005 的 43 项常规检验项目加权平均计算）。这里有两个坑：漏损率的目标是"持平"，不是"再降一半"；水质那栏的"大于 99.9%"，少一个字就是另一件事。

三项目标放在一起读，这份文件对管网的态度是清楚的：水质与漏损是底线（约束性），水力模型覆盖率是能力建设（预期性）。这也是后面讲验收方式时的前提。

二、40 个百分点缺在哪：三类"进不了模型"的管

已经进模型的那 55%，大多是主干管里相对规整的部分。剩下的 40%，按供水行业这几年的常见情况，集中在这三类：

第一类，口径与图纸对不上的管。 图上标 DN300，现场可能是 DN200 或 DN400；老城区管段敷设年代久、材质混杂，竣工图缺失或与现状不符。DN300 这条线在老城区恰恰是最模糊的一条线——差一个规格，管段就从"计入分子"变成"不计入"。

第二类，拓扑不通的管。 图上有线，逻辑上不通：阀门常年关闭、断头管没接、上下游关系缺失。水力模型最怕这一类，算到一半水流不过去，模型要么报错，要么给出一个看着正常、实际无意义的结果。

第三类，缺实测点的管。 模型要率定就得有实测数据。方案第八节（十三）提出供水管网压力在线监测点密度达到 1 个/5 平方公里（同上）——这是全市口径的目标，不能反推任何一家企业现在的点位密度，但方向很明确：点位不够，模型就没有校准的基准。

这三类的共同点是：它们都是数据问题，不是软件问题。买平台解决不了。

三、补缺口的工作量，大头在建模之前

下面这段是基于项目经验的判断，不是文件规定：剩下这 40 个百分点，七成工作量在建模之前，软件与建模本身只占小头。具体拆成三块。

第一块，资产盘点，也是最难的一块。 把主干管的管径、材质、敷设年代、阀门、连接关系逐段核清，形成一份可核查的"主干管清单"。这份清单是后面一切工作的分母，也是验收时的第一份证据——分母都说不清，95% 就无从谈起。

第二块，监测补点与数据复用。 方案第八节（八）（九）要求滚动实施老旧供水管网更新改造，并持续推进管网分区计量和计量设备安装、智能水表安装；第八节（十）要求二次供水"应接尽接"、改造老旧供水设施、合理管控水龄（同上）。这些动作本身就会产出管径、位置、流量与用水量数据，把它接进清单，比单独组织一次普查便宜得多，也避免了同一段管被反复开挖、反复测量。

第三块，建模与率定。 拓扑、管径、粗糙系数、节点流量搭起来之后，用实测压力与流量率定；率定不通过的模型，在"纳入并进行了分析"这个口径里很难算数。

顺序上建议先清单、再补点、后建模。反过来做，往往是把模型建在一个错误的分母上，第二年再回头返工。

四、怎么验收：三类证据，缺一条就会被追问

水力模型覆盖率是个百分比，但它不能当成"系统里显示的一个数字"来验收。至少要能拿出三类证据。

证据一，分母可核查。 一份 DN300（含）以上主干管清单，每段有长度、口径、资料出处（竣工图／管网普查／现场核实）和更新时间。任何人抽查任意一段，都能回到它的出处。

证据二，分子可复现。 被计入的每一段管，在模型里有对应对象，并且能跑出与实测相符的结果。口径原文是"纳入水力模型系统进行数字化模拟和分析"（沪水务〔2026〕197号，2026-10-30）——"进行了分析"这几个字，正是把"建了模型"和"能算得对"区别开的地方。

证据三，更新机制可追溯。 管网每天都在变：新建、改造、废弃。覆盖率要在 2030 年站住 95%，就必须有"谁在什么时间更新了哪一段"的记录。一次普查锁死、之后不再维护的数据，第二年起就开始失真，覆盖率会悄悄往下掉。

还有一层要提前说明：这份文件没有对这项指标列明任何与达标挂钩的激励措施（同上）。所以验收的真正落点，是业务有没有真的用起来——压力管理、分区计量、漏损定位、爆管分析，模型在这些日常动作里有没有参与。用不起来的模型，覆盖率数字再漂亮也留不住。

五、落地顺序：先补数据，还是先上平台

答案取决于缺口是哪一类。主干管清单已经有七八成、缺的是点位和率定的企业，可以直接补点建模；清单本身就是空白的企业，先上平台等于给一个错误的分母配一套昂贵的显示器。

参考节奏（按 55% 与 95% 两个目标值均摊、五年补齐推算，每年约 8 个百分点，属我方推算而非文件规定）：

• 第一步，建账（1\~2 个月）：主干管清单与数据来源登记，落实"每段管一个来源、一个更新人"；
• 第二步，补点与率定（3\~6 个月／片区）：按片区推进压力、流量监测与分区计量，边采边率定，跑通一段、认定一段；
• 第三步，上线与年度更新（持续）：清单、监测、模型放在同一份数据上，建立年度更新与抽查机制。

数字孪生在这个链条里的落点，不是再加一套系统，而是把主干管清单、监测数据与模型结果挂到同一组对象和空间上：每一段管在三维场景里是一个对象，压力、流量、阀门状态、更新记录挂在同一个档案下；率定、覆盖率统计与日常调度读的是同一份数据。方案第八节（十三）还提出推进智慧管网应用、优化完善供水管网水力模型，并开展人工智能在供水管理、生产运行、安全保障领域的应用探索（同上）——这些探索的前提，同样是数据先连起来。

关于圭土云

圭土云的定位是让数字孪生触手可及。

• 一个平台：圭土云数字孪生平台，以 GTU 3D Viewer 为核心，把管网、设备、空间与实时数据放进同一张图；
• 一项服务：从数据接入、模型构建到上线运营的数字孪生建设与运维服务；
• N 个解决方案：智慧医院、智慧园区、智慧水务、数字孪生工厂、智慧能源等业务场景。

水力模型覆盖率从 55% 走到 95%，最难的一段是"先把管子摸清楚"那一段——这正是数字孪生平台相较于单纯建模软件的价值所在。欢迎访问官网了解我们在城市供水与管网数字化场景下的落地方式：www.gtucloud.com